Pourquoi s'abonner ?
Qui suis-je ?
Bonjour, je suis Gaël Penessot, expert en productivité pour les professionnels de la data. Avec plus de 15 ans d'expérience en calcul scientifique et analyse de données, je me suis donné pour mission d'aider les professionnels à moderniser leur stack et à automatiser leurs processus répétitifs.
"Simplicity is the ultimate sophistication" - Cette citation de Leonardo da Vinci reflète parfaitement ma philosophie. Je suis auteur du livre "Business Intelligence avec Python" et je prépare actuellement "Analyse de données moderne avec Python" qui couvrira le modern data stack (Polars, DuckDB, Shiny, Quarto...).
Pourquoi cette newsletter ?
Sur LinkedIn, je partage quotidiennement des conseils pratiques avec ma communauté de 18 000 followers. Mais certains sujets méritent qu'on s'y attarde plus longuement.
DataGyver, c'est une communauté de plus de 700 professionnels engagés qui cherchent à moderniser leur approche de la data. Avec un taux d'ouverture de 50% (bien au-dessus de la moyenne du secteur), cette newsletter mensuelle est l'occasion d'approfondir ces concepts avec :
Des comparaisons détaillées du modern data stack : Polars vs Pandas, DuckDB vs SQLite, Shiny vs Streamlit...
Des guides d'automatisation : Quarto pour les rapports, Python-pptx pour PowerPoint, workflows complets
Les bonnes pratiques de développement : structure de projet, gestion des dépendances avec UV, documentation, tests...
Une veille technologique active : outils émergents, retours d'expérience, benchmarks pratiques
Des conseils d'évolution de carrière : compétences transversales, positionnement professionnel, GitHub comme portfolio
L'engagement de la communauté parle de lui-même : 88% des lecteurs cherchent activement à apprendre, 75% veulent des conseils pratiques, et le taux de désabonnement reste exceptionnellement bas (0,6% par mois). Cette fidélité reflète la valeur concrète que chaque édition apporte au quotidien professionnel de nos lecteurs.
Pour qui ?
Cette newsletter s'adresse à une communauté de professionnels qui veulent moderniser leur approche de la data :
Analystes souhaitant gagner 10-15h par mois en automatisant leurs rapports
Data Scientists curieux des alternatives performantes à Pandas et Jupyter
Data Engineers intéressés par le modern data stack (DuckDB, Polars...)
Professionnels BI voulant découvrir les outils modernes (Quarto, Shiny...)
Développeurs intéressés par les bonnes pratiques spécifiques à la data
Managers data souhaitant comprendre les enjeux du modern data stack
Reconvertis cherchant à adopter directement les outils d'aujourd'hui
Que vous passiez encore vos vendredis à copier-coller des chiffres dans Excel ou que vous soyez déjà expert, vous trouverez dans chaque édition des conseils pratiques pour transformer votre quotidien professionnel.
Une communauté en croissance constante qui reflète l'intérêt grandissant pour ces sujets et la qualité du contenu partagé.
Pour en savoir plus sur moi
Ma page : data-decision.io | Retrouvez moi sur LinkedIn
